การวิเคราะห์ผลแพ้ชนะกีฬาฟุตบอลด้วย AI

ต้นกำเนิดแนวคิดการทายผลฟุตบอลด้วย AI ที่กลายเป็นกรณีศึกษาเกี่ยวกับการแทงบอลออนไลน์

ย้อนไปเมื่อฟุตบอลปี 2010 มีผู้ที่สามารถพยากรณ์ผลการแข่งขันฟุตบอลโลกได้ถึง 12 จากทั้งหมด 14 เกมส์ รวมไปถึงเกมส์นัดชิงชนะเลิศอีกด้วย เขามีชื่อว่าเจ้าน้ำหมึกพอล กลายเป็นผู้ที่มีชื่อเสียงไปทั่วโลก ซึ่งขณะนั้นคือนัดชิงระหว่าง สเปน และ เนเธอร์แลนด์ ซึ่งเขาไม่ลังเลที่จะทายว่า ทีมสเปนจะกลายเป็นแชมป์ในปีนั้น จึงเกิดเป็นแนวคิดที่น่าสนใจเกิดขึ้นในปี 2018 ที่จะนำเอาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มากช่วยในการทายผลการแข่งขัน

AI กับ Big Data

ภาพตัวอย่าง: AI กับ Big Data

จะเกิดอะไรขึ้นหากมีการผสมผสานกันระหว่าง AI กับ บิ๊กดาต้า(Big data)

โกลด์แมนแซ็คส์ (Goldman Sachs) สถาบันการเงินชั้นหนึ่งของโลกได้เผยแพร่รายงานเรื่อง The World Cup and Economics 2018 ตอนวันที่ 11 เดือนมิถุนายน 2018 หากแม้ประเด็นหลักของรายงานฉบับนี้เป็น รายงานสถานะด้านเศรษฐกิจรวมทั้งการบ้านการเมืองของประเทศที่ส่งกลุ่มร่วมการประลองในบอลโลกรอบในที่สุด 2018 (เอาง่ายๆเป็น เอาบอลโลกมา ‘ห่อ’ รายงานทางด้านเศรษฐกิจนั่นเอง) แต่ว่าความฮือฮาก็เกิดขึ้นเมื่อ โกลด์แมนแซ็คส์ได้เสนอผลของการพยากรณ์บอลโลกด้วยเทคโนโลยี A.I. ปัจจุบันพื้นที่บริษัทปรับปรุงขึ้น

A.I ของโกลด์แมนแซ็คส์ใช้เนื้อหาสาระเกี่ยวกับบอลโลกรวมทั้งบอลยุโรปย้อนไปตั้งแต่ปี 2005 เป็นฐานสำหรับเพื่อการพยากรณ์ ทีมงานวิจัยได้สร้างแบบจำลองเพื่อทำพินิจพิจารณากว่า 200,000 แบบ โดยมีอัลกอริธึมรอจัดระบบข้อมูลพวกนั้น เอามาใส่ความสโมสรข้างในเพื่อพินิจพิจารณาว่า ข้อมูลแต่ละชิ้นสโมสรกับวิธีการทำประตูและก็ผลจากการแข่งขันเช่นไร เพื่อใช้ทายผลจากการแข่งขันแบบเกมต่อเกม ด้วยข้อมูลปริมาณเป็นอันมากโกลด์แมนแซ็คสามารถทายความน่าจะเป็นไปได้ของทัวร์นาเมนต์ได้กว่า 1,000,000 แบบ แล้วหลังจากนั้นความน่าจะเป็นทั้งปวงมาคำนวนใส่ความน่าจะเป็น

โกลด์แมนแซ็คส์สรุปตรรกะอย่างง่ายสำหรับในการพยากรณ์ในแบบจำลองนี้ไว้ว่า ตัวแปรที่ใช้สำหรับทำนายผลสามารถแบ่งได้ 4 ตัวแปร เป็นต้นว่า ระดับของกลุ่ม (team level) ซึ่งเป็นตัวแปรที่ส่งผลต่อการบรรลุเป้าหมายของกลุ่มสูงที่สุด ฟอร์มปัจจุบัน (Recent Performance) ซึ่งเมื่อคำนวนระดับของกลุ่มกับฟอร์มปัจจุบันของกลุ่มเข้าไปด้วยแล้วจะมีพลังสำหรับในการทายราว 40% ส่วนอีก 2 ตัวแปรเป็น ระดับของผู้เล่น (player level) ซึ่งมีพลังสำหรับการทายราวๆ 25% และก็จังหวะของกลุ่มแล้วก็จังหวะของคู่ปรปักษ์ (Recent Momentum) ซึ่งตัวแปรแต่ละตัวนั้นจะถูกคำนวนมาจากจากข้อมูลมากมายแล้วก็สมการอันวุ่น

AI เข้าถึงทุกที่

ภาพตัวอย่าง: การเข้าถึงซอฟต์แวร์ของ AI

ในรอบแรก A.I. ทายว่า บรรดากลุ่มใหญ่ขวัญใจคนท้องถิ่น ซึ่งยกตัวอย่างเช่น บราซิล ประเทศอาร์เจนตินา ประเทศฝรั่งเศส เยอรมนี อังกฤษ ประเทศสเปน และก็ประเทศโปรตุเกส จะไม่มีกลุ่มไหนเลยที่พลาดไม่เข้ารอบแรก เซอร์ไพรส์สำคัญเกิดขึ้นในกลุ่มเอ เมื่อซาอุดิอาระเบียจะสร้างประวัติศาสตร์เข้ารอบ 16 กลุ่มในที่สุด ในระหว่างที่รัสเซียจะไม่เข้ารอบแทน แม้ว่าจะเป็นเจ้าภาพก็ตาม

ในรอบ 16 กลุ่มท้ายที่สุด กลุ่มใหญ่จะยังคงโชว์ฟอร์มเจริญแล้วก็พาเหรดกันไปสู่รอบ 8 กลุ่มในที่สุดกันอย่างถ้วนหน้า และก็เริ่มมาเจอกันเอง

ในรอบ 8 กลุ่มท้ายที่สุด ประเทศสเปน ประเทศอาร์เจนตินา แล้วก็อังกฤษ จะกระเด็นไม่เข้ารอบไป โดยไฮไลท์สำคัญอยู่ที่การประลองในวันที่ 7 เดือนกรกฎาคม 2018 ซึ่งเยอรมนีเอาชนะอังกฤษไปสู่รอบรองชนะเลิศได้

รอบรองชนะเลิศ เป็นการตัดเชือกกันระหว่าง ประเทศฝรั่งเศส – บราซิล และก็ เยอรมนี – ประเทศโปรตุเกส ซึ่งคำตอบเป็น เยอรมนีจะเข้าไปชิงกับบราซิล จริงๆแล้ว A.I. พยากรณ์ว่า ประเทศฝรั่งเศสได้โอกาสได้แชมป์สูงกกว่าเยอรมนี แม้กระนั้นประเทศฝรั่งเศสมิได้เข้าชิง เพราะเหตุว่าดันจับฉลากไปพบบราซิลในรอบรองชนะเลิศ

บราซิลจะเป็นแชมป์สมัยที่ 6
ภาพตัวอย่าง: ทีมชาติบราซิล

เมื่อสิ้นสุดฤดูกาล บราซิลจะเป็นแชมป์โลกยุคที่ 6

ไม่ใช่แค่โกลด์แมนแซ็คส์เพียงแค่นั้นที่ตรวจสอบและลองใช้บิ๊กดาต้ารวมทั้ง A.I. สำหรับการทายผลบอลโลกคราวนี้ Andreas Groll นักค้นคว้าที่ Technical University of Dortmund รวมทั้งเพื่อนฝูงนักค้นคว้าจากอีกหลายมหาวิทยาลัยได้ปรับปรุง A.I. ที่ใช้ในการทำนายผลบอลจากข้อมูลต่างๆอาทิเช่น ชั้นโลกของสมาคมสหพันธ์ฟุตบอลระหว่างชาติ ปริมาณราษฎร สินค้ามวลรวมประเทศชาติ ปริมาณนักเตะที่เล่นด้วยในระดับชมรม อายุเฉลี่ยของนักฟุตบอล อื่นๆอีกมากมาย มาทายหากลุ่มที่ชนะบอลโลก

Groll ใช้แบบจำลองที่เรียกว่า ‘Random Forest’ ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ทำให้ความเป็นไปได้สำหรับเพื่อการพยากรณ์แต่ละครั้งผิดแผกแตกต่างๆกันได้ โดยเขาใช้ A.I. ทายผลของการแข่งขันซ้ำอีกทั้งทัวร์นาเมนต์ซ้ำ 100,000 ครั้ง รวมทั้งนำค่าความเป็นไปได้ที่เกิดขึ้นทั้งผองมาหาค่าถัวเฉลี่ย

A.I. ของ Groll ทายว่า ประเทศสเปน เยอรมนี บราซิล เป็นกลุ่มที่ได้โอกาสครองแชมป์สูงที่สุดเป็นลำดับ อย่างไรก็แล้วแต่ ประเทศสเปนจะเป็นแชมป์ก็เมื่อ เยอรมนีไม่เข้ารอบ 16 กลุ่มท้ายที่สุดเพียงแค่นั้น เนื่องจากหากเยอรมนีผ่านรอบ 16 กลุ่มท้ายที่สุดมาได้ ประเทศสเปนแล้วก็เยอรมนีจะเจอกันในรอบรองชนะเลิศ แนวทางการทำนายผลบ่อยๆกันชี้ว่า ประเทศสเปนชอบแพ้เยอรมนีในรอบรองชนะเลิศเสมอ และก็เยอรมนีจะเป็นแชมป์โลกด้วยการเอาชนะบราซิล

กรณีศึกษาเกี่ยวกับการแทงบอลออนไลน์ที่ยังไงก็ขาดทุน

การเดิมพันเป็นสิ่งที่ไม่ถูกต้องตามกฎหมาย แม้กระนั้นข้อบังคับก็ไม่อาจจะขัดขวางการเดิมพันที่เกิดขึ้นได้หมดทุกวิถีทาง เกมกีฬาบอลก็เลยหนีไม่พ้นวิถีทางหารายได้ด้วยการลุ้นโชค ผลสรุปจากปากคนเล่นการพนันบอล มีคำตอบออกมาว่า ไม่ใช่ทางมั่งมี มีแม้กระนั้นเสียมากกว่าได้ ในช่วงเวลาที่ผลของการวิจัยการเดิมพันบอลของจุฬาฯ เมื่อปี 2560 ก็เจอจำนวนที่น่าตกใจมีนักพนันบอลคนใหม่กว่า 1.1 แสนคน ความคิกเห็นของผู้ติดพนันแล้วอยากเลิกพูดถึงการเลิกการพนัน ร้อยละ 55.3 กล่าวว่าจะไม่กลับมาเล่นพนันอีก จำนวนร้อยละ 41.1 ยังไม่มั่นใจ รวมทั้งจำนวนร้อยละ 3.6 จะกลับมาเล่นพนันอีก

อ่านต่อ: http://buzziday.com/กรณีศึกษาแทงบอลขาดทุน/

อีกทั้งโกลด์แมนแซ็คส์แล้วก็ Groll ต่างมั่นใจว่า คำพยากรณ์ของ A.I. ที่พวกเขาผลิตขึ้นมาได้โอกาสน้อยมากที่จะถูก เพราะเหตุว่าบอลเป็นเกมที่ไม่อาจจะทายอะไรได้ ทุกเรื่องราว ทุกจังหวะ ทั้งยังในเกมรวมทั้งนอกสนาม ล้วนส่งผลต่อการวินิจฉัยว่ากลุ่มใดจะได้เป็นเจ้าของถ้วยสมาคมสหพันธ์ฟุตบอลระหว่างชาติเวิลด์คัพเมื่อจบทัวร์นาเมนต์

เขียนโดย: theacemaadi.com